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Analítica web: qué es, para qué sirve y cómo usarla

Leandro Fagúndez | Director General


¿Qué entendemos por analítica web?


Es la herramienta que nos sirve para conocer el comportamiento del usuario y sus necesidades y demandas en el medio online, ya sea en una página web o en cualquiera de las acciones de marketing online que se realizan.


El conocimiento del usuario y de sus necesidades permitirá una optimización de resultados en función a unos objetivos y KPIs (índices de medición) definidos. Cuanto más se enfoquen dichas optimizaciones a las necesidades y demandas de los usuarios, más posibilidades hay de conseguir buenos resultados y alcanzar los objetivos definidos.


¿Por qué medir?


Lo que no se define no se puede medir,

Lo que no se mide no se puede mejorar,

Lo que no se puede mejorar se degrada siempre…


Esa es la clave: si no medimos, no sabemos cómo mejorar. En analítica web existen dos tipos de métricas:

A corto plazo:

  • Enfocadas en optimizar: obtener mejores resultados.

  • Dirigido por la conversión.

  • Ejemplo: ROI (retorno de la inversión), número de ventas, etc.

A largo plazo: Enfocadas a la fidelización, el sentimiento y el compromiso.

  • Dirigido por la marca.

Ejemplo: comentarios de los usuarios, quejas de los usuarios, compartir algún producto nuestro con otros, algún contenido, etc.Tanto el largo como el corto plazo son imprescindibles dentro de la analítica web.  ¿Qué datos medimos? 1. Medimos datos cuantitativos:

  • Relativos al funcionamiento.

  • Medibles, que sirven para establecer indicadores.

2. Medimos datos cualitativos:

  • Relativos a la percepción.

  • Interpretables, con los que podemos establecer valoraciones de calidad.

En función de uno u otro elemento, tendremos un tipo de analítica web:

  • Analítica web cuantitativa: aquella que nos ofrece datos medibles. Se definen objetivos, KPIs (índices de medición) y acciones de mejora.

  • Analítica web cualitativa: este tipo de analítica se acerca más al comportamiento del usuario, a la interpretación, al por qué de su comportamiento.

Los dos tipos son importantes y ambos nos ofrecen información necesaria que nos ayudará en la toma de decisiones.


Tendemos algunas veces a considerar solo analítica a la parte exclusivamente medible, pero hemos de tener en cuenta también la parte cualitativa de la analítica que muchas veces nos ofrece información más allá. 



Foto: Leandro Fagúndez, fundador de OGreat Marketing Digital.

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